MSA

极差法

ANOVA

Kappa

实验设计

零件数 (n)

操作员 (k)

重复 (r)

规格限 (用于计算 %P/T)

系统将自动计算公差 = USL - LSL

数据输入

🎲 演示

数据排列规则：
• 行 = 零件编号
• 列 = 操作员1的所有测量 → 操作员2的所有测量...
• 例：3操作员×3次 = 9列

📈

准备就绪

请在左侧选择分析方法并输入数据

算法基于 AIAG MSA Manual 4th Edition

%GRR (Study Var)

-

-

ndc (分级数)

-

-

%P/T Ratio

-

-

分析方法

-

AIAG Standard

变异来源 (Source)	标准差 (StdDev, σ)	6σ (Process Var)	%Study Var	%Tolerance

ANOVA 方差分析表

来源 (Source)	DF	SS (平方和)	MS (均方)	F 比率	P-Value

变异分量图目标: %GRR < 10%

交互作用图线条平行 = 无交互

R 控制图 (重复性检测) UCL = -

Xbar 控制图 (区分能力) 多数点应超限 | UCL/LCL = -

Kappa 系数

-

-

观察一致率 (Po)

-

实际一致比例

期望一致率 (Pe)

-

随机一致概率

有效性判定

-

AIAG 标准

混淆矩阵 (Confusion Matrix)

评估员一致性明细

评估员组合	一致数量	不一致数量	一致率 (%)	Kappa 系数

评估员判定分布

一致性热力图