MSA

极差法

ANOVA

Kappa

实验设计

零件数 (n)

操作员 (k)

重复 (r)

规格限 (用于计算 %P/T)

系统将自动计算公差 = USL - LSL

数据输入

🎲 演示

📖 不知道怎么粘贴？点这里看操作指南 ▶

✅ 常规操作（数据方向正确时）

Excel 选中数据 → Ctrl+C → 点击表格第一格 → Ctrl+V 搞定！

1

在 Excel 中选中纯数据区域（不要选表头），Ctrl+C 复制

2

点击下方表格左上角第一个空格（P1 行 T1 列）

3

Ctrl+V 粘贴 → 数据自动填满所有格子 ✅
系统会自动检测维度是否正确

⚠️ 如果 Excel 里数据是"横着的"（方向反了）

1

点击上方 「📝 文本粘贴」 切换到文本模式

2

在文本框里 Ctrl+V 粘贴数据

3

点击 「🔄 行列转置」 按钮，数据行列自动互换

4

点击 「📋 表格录入」 切回表格模式，数据自动同步 ✅

📐 正确的数据排列方式

                                
                                    
                                    操作员1
                                    操作员2
                                    操作员3
                                

                                    零件
                                    T1
                                    T2
                                    T3
                                    T1
                                    T2
                                    T3
                                    T1
                                    T2
                                    T3
                                

                                    P1
                                    50.2
                                    50.1
                                    50.3
                                    50.4
                                    50.2
                                    50.3
                                    50.1
                                    50.2
                                    50.3
                                

                                    P2
                                    50.7
                                    50.8
                                    50.6
                                    50.9
                                    50.7
                                    50.8
                                    50.6
                                    50.7
                                    50.8
                                
...

                                ↑ 行 = 零件    → 列 = 操作员1的所有试验 → 操作员2的所有试验 → ...
                            

📋 表格录入

📝 文本粘贴

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📈

准备就绪

请在左侧选择分析方法并输入数据

算法基于 AIAG MSA Manual 4th Edition

%GRR (Study Var)

-

-

ndc (分级数)

-

-

%P/T Ratio

-

-

分析方法

-

AIAG Standard

变异来源 (Source)	标准差 (StdDev, σ)	6σ (Process Var)	%Study Var	%Tolerance

ANOVA 方差分析表

来源 (Source)	DF	SS (平方和)	MS (均方)	F 比率	P-Value

变异分量图目标: %GRR < 10%

交互作用图线条平行 = 无交互

R 控制图 (重复性检测) UCL = -

Xbar 控制图 (区分能力) 多数点应超限 | UCL/LCL = -

评估员间 Kappa

-

-

再现性 / 一致性

观察一致率 (Po)

-

评估员两两实际一致比例

期望一致率 (Pe)

-

随机一致概率

评估员间判定

-

κ≥0.75 为优

共识 vs 参考 Kappa

-

-

多数表决 vs 参考标准

总体有效性

-

全部判定与参考一致占比

漏判率 / 误报率

-

相对参考：不良放行 / 良品拒收

综合判定 (MSA)

-

评估员间 + 与参考一致

混淆矩阵：共识判定 × 参考标准

行：评估员共识（多数表决）；列：参考标准（金样/终判）

各评估员 vs 参考标准

评估员	有效性 %	Kappa	漏判率 %	误报率 %

评估员一致性明细

评估员组合	一致数量	不一致数量	一致率 (%)	Kappa 系数

评估员判定分布

一致性热力图

各评估员 Kappa（vs 参考标准）